Entrenado con más de 313 millones de sonidos, HeAR es capaz de detectar enfermedades como la tuberculosis, EPOC, y el COVID-19 mediante el análisis de sonidos de la tos. Se trata de un innovador modelo bioacústico que utiliza la Inteligencia Artificial. Google crea Hear: una IA que detecta enfermedades por la tos.
Investigadores de Google Research presentaron Health Acoustic Representations (HeAR), un innovador modelo bioacústico de IA que promete transformar el diagnóstico médico. Entrenado con más de 313 millones de sonidos provenientes de diversas partes del mundo, HeAR es capaz de detectar enfermedades como la tuberculosis y el COVID-19 mediante el análisis de sonidos de la tos.
Esta herramienta identifica patrones acústicos indicativos de problemas de salud, a raíz de los múltiples sonidos, cargados de información, que emite el cuerpo humano. Google HeAR buscó combinar esos sonidos y a raíz del micrófono del celular, generó que puede aplicarse el diagnóstico y seguimiento de enfermedades, como la EPOC (enfermedad pulmonar obstructiva crónica) y la tos ferina. Asimismo, permite el monitoreo de la función pulmonar y otras condiciones del estilo de vida, infiriendo si la persona es o no fumadora.
Posibilidad de acceso a comunidades
Al no requerir infraestructura costosa, los especialistas remarcan que un abanico de posibilidades para comunidades que no cuenten con acceso a equipos sofisticados. Una de sus finalidades es prevenir la aparición de enfermedades tempranas mediante la monitorización de la salud, en contextos como en la India, donde la tuberculosis tiene un lugar prioritario en la agenda de salud pública.
De todas maneras, a pesar de su gran potencial, es importante considerar que el modelo necesita mayor validación en poblaciones más saludables y su adaptación para funcionar de manera local en dispositivos móviles, lo que ayudaría a reducir el consumo de batería y mejorar la privacidad de los usuarios.
Los avances de la telemedicina
La pandemia aceleró e hizo más masiva la adopción de herramientas de diagnóstico virtual. Y la innovación en inteligencia artificial vino además a seguir transformando el cuidado de la salud. En el caso de Google HeAR busca no solo se busca detectar, por ejemplo, caídas en los niveles de oxígeno, sino que también podría programar citas con especialistas.
Este escenario parece no tan lejano: «He detectado una caída significativa en tus niveles de glucosa. Te recomiendo ingerir algo dulce de inmediato. Dado que este patrón se ha repetido, ya he programado una cita con un especialista para una evaluación más detallada.»
A diferencia de otras soluciones, como las ofrecidas por la empresa Swaasa de Salcit Technologies, que requieren toser frente a un micrófono en su web, Google HeAR se puede utilizar directamente desde el celular, sin necesidad de estar en un lugar específico.
Aunque aún en desarrollo, esta herramienta no solo busca mejorar el diagnóstico y monitoreo de condiciones respiratorias, sino también contribuir a la erradicación de enfermedades como la tuberculosis para el 2030. ¿Será posible?
La IA en nuestro día a día
La inteligencia artificial (IA) a diario no deja de sorprendernos. Mientras modelos generativos como ChatGPT están en el podio de los más utilizados, existen numerosas aplicaciones de IA que, aunque menos visibles, ya tienen un impacto significativo en nuestra sociedad.
Los modelos de clasificación, por ejemplo, son utilizados para detectar el spam en nuestros correos, mejorando nuestra productividad. La traducción automática, implementada por defecto en algunas redes sociales para los subtítulos, fomenta la comunicación global y nos acerca a contenidos más diversos.
La detección de objetos es otro modelo de IA que convive con nosotros en todo momento. Utilizado tanto en automóviles inteligentes como en la videovigilancia para la detección facial, estos algoritmos monitorizan exhaustivamente en tiempo real, contribuyendo a nuestra seguridad y eficiencia en diversos ámbitos de la vida.
Google crea Hear: una IA que detecta enfermedades por la tos
De manera regular, nuestras acciones coexisten desde hace tiempo con múltiples algoritmos. Ubicaciones, cantidad de pasos, frecuencia cardiaca, nivel de oxígeno, todo al alcance de una pulsera inteligente o un dispositivo móvil. En este punto, la tecnología de Google HeAR no parecería tan novedosa, sin embargo, plantea una evolución significativa: la aplicación de grandes bases de datos en la salud. Esto marca un hito que no solo mejora el diagnóstico y monitoreo, sino que también interroga sobre el futuro de una medicina hiperconectada, donde los datos fluyen constantemente para ofrecer una atención más precisa y personalizada.
Este avance también subraya cómo la IA se integra cada vez más en nuestras vidas, redefiniendo no solo la tecnología que usamos diariamente, sino también los servicios esenciales como la salud, llevando la medicina hiperconectada a un nuevo nivel.
El futuro de la profesión médica
Este tipo de avances nos lleva a hacernos preguntas como si es correcto que la IA realice acciones que pertenecen al diagnóstico que debería dar un profesional.
¿Qué dice la IA?
Beneficios:
- Mayor accesibilidad a diagnósticos en áreas remotas
- Detección temprana de enfermedades
- Reducción de la carga en sistemas de salud
- Empoderamiento del paciente en el monitoreo de su salud
- Recopilación de datos valiosos para investigación médica
Desafíos:
- Transformación del rol médico hacia la interpretación de datos
- Posible desplazamiento laboral en ciertas especialidades
- Preocupaciones sobre privacidad y seguridad de datos médicos
- Riesgo de dependencia excesiva en la tecnología
- Potencial ampliación de la brecha digital en salud
Transformaciones esperadas:
- Rediseño de instalaciones hospitalarias para integrar IA
- Cambios en la educación médica, enfocándose más en tecnología
- Transición hacia un modelo de atención más preventivo y basado en datos
- Surgimiento de nuevas especialidades médicas centradas en IA
- Aceleración en la investigación médica basada en análisis de grandes datos
- Políticas de salud pública más focalizadas y eficientes
¿Será este el futuro o el presente? Aunque HeAR represente un avance importante en el uso de inteligencia artificial para el análisis de sonidos relacionados con la salud, es crucial aclarar sus funciones y limitaciones. HeAR no es un modelo de diagnóstico, ni un detector de tos. Su propósito es generar representaciones acústicas que capturan los aspectos más relevantes de sonidos como la tos y la respiración. Esta tecnología está diseñada para complementar el trabajo de los profesionales de la salud, y está disponible a través de una APP de Google Cloud, facilitando su integración en diversas aplicaciones de salud.
Google crea Hear: una IA que detecta enfermedades a partir de la tos
